ledin.pro

Кейсы

Ниже несколько кейсов, где моя роль охватывала техническую стратегию, архитектуру, команду и практическую реализацию.

01

Алгоритмика

EdTech для 1M+ выпускников: AI, −30% инфра, time-to-market до ×2

Провёл EdTech-платформу через разделение бизнеса без потери стабильности для аудитории 1M+, внедрил AI в поддержку и разработку, ускорил time-to-market до ×2 и сократил инфраструктурные затраты на 30%.

Ключевой результат

Time-to-market до ×2.

Ещё результаты

  • −30% инфра, −20% IT-сервисы (~$100K/год).
  • AI-агент в поддержке: −20% затрат.
  • Платформа стабильна для 1M+ пользователей при разделении бизнеса.

Контекст

Крупная EdTech-платформа с высокой нагрузкой, сложной инфраструктурой и большой пользовательской базой проходила через организационные и технологические изменения.

Задача

Нужно было сохранить стабильность сервиса, ускорить выпуск изменений, внедрить AI и одновременно сократить затраты без разрушительной перестройки платформы.

Что я сделал

  • Поддержал платформу для аудитории 1M+ пользователей в период сложных изменений.
  • Внедрил AI в поддержку и инженерные процессы.
  • Сократил инфраструктурные расходы и зависимость от зарубежных сервисов.
  • Ускорил выпуск изменений за счёт более понятной технической организации и инструментов.
Fractional CTOEdTech1M+ usersВнедрение AI
Подробнее о кейсе
02

BotHelp

SaaS для 5 000 компаний: MRR ×2, команда 6→19, −30% инфра

Масштабировал инженерную организацию, удвоил MRR через ключевые интеграции, вырос с командой 6→19 и снизил инфраструктурные затраты на 30% на фоне роста нагрузки.

Ключевой результат

MRR ×2 (WhatsApp + Instagram).

Ещё результаты

  • Команда 6→19 инженеров.
  • −30% инфра при ×2 нагрузке.
  • Инциденты ×7 меньше, реакция <10 мин.
  • Баг-репорты −80%.

Контекст

Растущий SaaS-продукт нуждался в более зрелой инженерной структуре, новых интеграциях и большей операционной устойчивости.

Задача

Нужно было одновременно поддержать рост команды, нагрузку на платформу и запуск новых интеграций без деградации качества и скорости.

Что я сделал

  • Масштабировал инженерную команду с 6 до 19 человек.
  • Запустил ключевые интеграции, включая WhatsApp и Instagram.
  • Повысил наблюдаемость и скорость реакции на инциденты.
  • Снизил инфраструктурные затраты при росте нагрузки.
Fractional CTOSaaSРост командыИнтеграции
Подробнее о кейсе
03

MetaPax

Deep-tech MVP за 2 мес.: $1M+ инвестиций, AWS ×4 дешевле

Запустил deep-tech MVP за 2 месяца, собрал команду из 8 инженеров, сделал AWS ×4 дешевле и помог довести продукт до $1M+ инвестиций.

Ключевой результат

$1M+ привлечённых инвестиций.

Ещё результаты

  • MVP за 2 месяца, команда 8 инженеров.
  • AWS ×4 дешевле.
  • Прототип стрим-очков за $2 000 для демо инвесторам.

Контекст

Deep tech-команде нужно было быстро дойти до MVP и показать инвесторам жизнеспособность продукта и технического решения.

Задача

Нужно было собрать команду, довести продукт до демонстрационного состояния и при этом держать инфраструктуру и скорость разработки под контролем.

Что я сделал

  • Собрал инженерную команду из 8 человек.
  • Запустил MVP для продукта с потоковой передачей данных в реальном времени.
  • Оптимизировал серверную часть на AWS.
  • Подготовил техническую базу для демонстрации инвесторам и дальнейшего роста продукта.
Fractional CTODeep TechMVPИнвестиции
Подробнее о кейсе
Михаил Ледин

Обо мне

Михаил Ледин

CTO с 16+ годами опыта. Помогаю продуктовым компаниям там, где нужны техническая стратегия, архитектура, сильная команда и практичное внедрение AI.

Fractional CTO / консультант по AI и архитектуре

  • Fractional CTO и техническое лидерство.
  • Внедрение AI в продукте, поддержке и разработке.
  • Модернизация архитектуры, надёжность и наблюдаемость.
  • Оптимизация инфраструктурных затрат.
Подробнее
Написать в TelegramНаписать на почтуПозвонить