кейс
Масштабирование EdTech-платформы, AI и оптимизация затрат
Этот кейс хорошо показывает мой подход в ситуациях, где одновременно важны стабильность платформы, скорость выпуска изменений, внедрение AI и снижение затрат без разрушительного переписывания всей системы.
Контекст
Крупная EdTech-платформа с высокой нагрузкой, сложной инфраструктурой и большой пользовательской базой проходила через организационные и технологические изменения.
Задача
Нужно было сохранить стабильность сервиса, ускорить выпуск изменений, внедрить AI и одновременно сократить затраты без разрушительной перестройки платформы.
Снижение инфраструктурных затрат работает не через слепое урезание, а через понимание, какие расходы действительно поддерживают надежность, а какие просто остались от прошлого этапа роста. Правильная цель — убрать дорогую сложность, а не купить себе будущие инциденты.
Большинство AI-инициатив буксуют не из-за моделей, а из-за неверной точки старта. Сильнее всего работает не большой план внедрения AI, а узкий первый сценарий применения с понятной окупаемостью, ответственным и способом измерения результата.
Архитектура начинает тормозить рост задолго до громкой аварии. Обычно это видно по выпуску изменений, реакции на инциденты, стоимости изменений и растущему числу решений, которые команда постоянно откладывает.
Если вам нужен Fractional CTO, внедрение AI или аудит архитектуры, напишите мне в Telegram, на почту или позвоните.